Data Science

Deep Learning

Maak kennis met de essentie van deep learning via bestaande applicaties. Deep learning (DL) is de ontwikkeling waarbij de kunstmatige intelligentie van computers (Artificial Intelligence of AI) nóg een stapje verder gaat. Namelijk door patronen te herkennen. Deep learning wordt dan ook vooral gebruikt bij gezichtsherkenning en spraakherkenning, zoals Google Voice. Deep learning heeft in vele industrieën een revolutie veroorzaakt.

Ontdek hoe de zelfstandige en zelflerende systemen van deep learning worden ontwikkeld en toegepast. De dynamische training duurt drie dagen en wordt in het Engels gegeven. Door zelf deep learning te ervaren, leer je hoe je de middelen van Cloud GPU nog meer kracht kunt geven. Daarnaast leer je ook hoe je deep learning modellen kunt bouwen voor beelden, teksten en time series.

Is de Deep Learning training iets voor mij? 

  • Ja - want je past datawetenschap toe met Python
  • Ja - want je bent bedreven met de hulpmiddelen uit de datawetenschap, zoals SSH, Git en Jupyter Notebook
  • Ja - want je hebt een basiskennis van machine learning
  • Ja - want je hebt enige kennis van de Bias-Variance Tradeof, logistische regressie, SVM enzovoorts

Wat kan ik bereiken met deze training? 

De training bestaat uit discussies die worden geleid door onze trainer en uit actieve, interactieve oefeningen. Daardoor ben je verzekerd van de volgende resultaten: 

Je leert onder andere: 

  • De basis van neurale netwerken: optimizers, activatiefuncties, het terugkoppelen van fouten om te leren enzovoort 
  • De heuristiek (de wetenschap van het vinden) die ervoor zorgt dat je netwerk kan leren
  • De IT-architectuur van neurale netwerken, zoals feedforward, convolutional en recurrent 

Je doet ervaring op met: 

  • Het bouwen van een deep learning architectuur in de Cloud
  • Het verwijderen van bugs uit je modellen door middel van visualisatiehulpmiddelen
  • Het maken van jouw eigen deep learning modellen voor beelden, teksten en tijdreeksen

Wat moet ik nog meer weten?

Enkele voorwaarden: 

  • Om deel te nemen aan de training dien je minimaal een jaar werkervaring te hebben met onder andere Pandas, Scikit-Learn en Matplotlib 
  • Neem je eigen laptop mee naar de training waarop zowel Anaconda, SSH als Git is geïnstalleerd

Deze training wordt aangeboden door onze trainingspartner GoDataDriven

Contact opnemen
contact-us

Hoe kunnen we je helpen?

Heb je behoefte aan persoonlijk advies of vragen naar de mogelijkheden? Ons team bij Xebia Academy staat tot je dienst. Wij zijn hier om je te helpen.
Als je meer wilt weten over onze training op maat op jouw bedrijfslocatie, kijk dan eens op onze In-Company pagina.

Stuur bericht

Of geef ons een belletje

+31 (0)35 538 1921